山海大模型穩居全球醫療榜首！云知聲上市后繼續發力醫療AI啟新篇
在數字化浪潮重塑醫療行業的當下，AI正成為破解醫療效率瓶頸的關鍵力量。作為“港股AGI第一股”，云知聲上市后聚焦“人工智能+醫療”賽道，以自研山海大模型為核心，通過醫療Agent落地與區域SaaS平臺賦能，既交出了場景化應用的亮眼答卷，更在“AI+制藥”領域展現出廣闊增長空間，成為本土醫療AI領域的標桿企業。
山海大模型穩居全球醫療榜首，筑牢技術根基
技術是云知聲上市后發展的核心支撐，其自研的山海大模型在醫療領域表現突出。該模型不僅在OpenCompass、SuperCLUE等通用大模型評測中穩居國內第一梯隊，更在醫療專業評測中斬獲佳績：CCKS2023PromptCBLUE醫療大模型評測中獲通用賽道一等獎，國際權威醫療評測MedBench中長期穩居全球首位，各項指標全面超越GPT-4。
為推動AI下沉基層醫療，云知聲還突破模型輕量化技術，通過大模型蒸餾將參數壓縮至0.5B以內，開發出高性能、低延遲、低成本的端側大模型。這一突破降低了醫療AI的應用門檻與成本，為其上市后醫療業務規模化擴張，尤其是基層普惠醫療場景的覆蓋，奠定了技術與經濟基礎。
醫療Agent深入診療流程，落地成效顯著
上市后，云知聲將山海大模型的技術能力轉化為實際應用，構建多元醫療Agent體系，深入問診、病歷管理、診斷等核心環節，解決醫療場景痛點。
病歷生成Agent成為醫生“減負神器”。它結合語音識別技術捕捉醫患對話，經山海大模型篩選關鍵信息、剔除無關內容，將對話轉化為標準化病歷。醫生僅需簡單微調即可使用，目前已在北京友誼醫院落地，相關科室門診病歷錄入效率提升80%，醫生問診時間節省15%。
智能病歷質控Agent則是醫療質量“把關人”。不同于傳統質控僅“提示問題”，該Agent能深度掃描病歷中的信息缺失、邏輯矛盾等問題，并輔助醫生修正，確保病歷準確完整，目前已在多家醫院應用，筑牢醫療安全防線。
此外，云知聲與邯鄲市中心醫院合作的多模態AI診斷系統，整合CT、MRI等多源數據，通過AI分析實現疾病精準判定，在腫瘤早篩、心腦血管疾病預警等領域展現出商用潛力，進一步拓寬了上市后的業務邊界。
SaaS平臺破數據壁壘，“AI+制藥”打開未來空間
在場景落地之外，云知聲上市后還通過區域醫療SaaS平臺推動行業協同，并憑借現有積累探索“AI+制藥”新方向。
針對醫療數據孤島問題，其構建的區域診療大數據平臺以SaaS模式，打通區域內醫療機構數據鏈路。依托山海大模型與醫學知識圖譜，平臺可提供臨床決策支持、疾病預警、醫療質量評估等服務，目前已覆蓋全國超30%的百強三甲醫院，助力區域醫療智能化升級。
更值得關注的是“AI+制藥”潛力。在藥物靶點發現環節，山海大模型可深度挖掘生物醫學數據，將傳統需數年、數百萬美元的研發周期縮短至數月，成本大幅降低；臨床試驗階段，AI能優化患者招募、實時監測數據，降低研發風險。雖暫未大規模落地，但這一方向已成為云知聲上市后拓展醫療業務邊界、打開長期增長空間的重要布局。
上市以來，云知聲以技術筑基—場景落地—潛力拓展的邏輯，在醫療AI領域穩步前行。從山海大模型的技術突破，到醫療Agent與SaaS平臺的落地賦能，再到“AI+制藥”的未來探索，其不僅推動著醫療行業的智能化變革，更印證了本土醫療AI企業從技術到商業的閉環能力。隨著“人工智能+醫療”政策與市場需求的雙重驅動，云知聲有望在醫療AI賽道持續突破，釋放更大價值。
